Аннотация: Объект работы: Воздушные линии электропередачи напряжением 330 кВ и 500 кВ в условиях аварийных режимов. Цель работы: Разработка и исследование адаптивной системы дистанционного определения места повреждения на основе алгоритмов машинного обучения, способной динамически выбирать оптимальный метод расчёта и формировать интеллектуальные весовые коэффициенты для минимизации погрешности локации коротких замыканий. Методы, используемые в работе: Имитационное моделирование переходных процессов, метод Монте-Карло, машинное обучение (ансамбли деревьев решений, Time Series Forest), математическая статистика, анализ синхронизированных векторных измерений (СВИ), цифровая обработка сигналов. Результаты работы: Исследован адаптивный алгоритм группового ДОМП с динамическим взвешиванием. Установлены оптимальные гиперпараметры модели (20 деревьев для полного набора данных, 5 деревьев для обучения на отдельных фазах). Подтверждена эффективность подхода на реальных осциллограммах ВЛ 330 кВ «Ленинградская–Центральная»: средневзвешенная погрешность двусторонних методов снижена до 0,76–3,06%, что соответствует требованиям ПАО «ФСК ЕЭС». Область применения результатов: Модернизация систем ДОМП, интеграция в концентраторы синхронизированных векторных данных (КСВД) и комплексы СМПР, разработка интеллектуальных терминалов РЗА, учебный процесс в области цифровой электроэнергетики.
Сидоров А. В. Исследование групповых методов определения места повреждения, использующих методы машинного обучения / А. В. Сидоров. - Иваново, 2026. - 106 с.