Математическое моделирование центробежного классификатора на основе теории цепей Маркова

  Математическое моделирование центробежного классификатора на основе теории цепей Маркова

Для чтения - авторизируйтесь
Автор: 
Белянин Д. С.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2024
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
2
УДК: 
51
Специализации: 
Кафедра:
Высшей математики
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Шуина Е. А.
Ключевые слова:
Процесс классификации, сыпучие материалы, оценка качества классификатора

Аннотация: Объектами работы являются: Центробежные классификаторы и оценка их эффективности Цели работы: 1. Разработка математическую модель для центробежного классификатора. 2. Исследовать влияние ключевых параметров модели на процесс классификации. Методы, используемые в работе: В исследовании применяются теоретический анализ, моделирование, сравнение и программирование. Результаты работы: 1. Разработана математическая модель центробежного классификатора. 2. На основе модели проведены численные эксперименты и исследовано влияние основных параметров модели на качество классификации. 3. Разработаны средства компьютерного моделирования процесса классификации. Область применения результатов: Разработанная программа может быть использована для моделирования процесса центробежной классификации.

Белянин Д. С.  Математическое моделирование центробежного классификатора на основе теории цепей Маркова  / Д. С. Белянин. - Иваново, 2024. - 57 с.