Аннотация: Цель работы: Разработка прототипа адаптивной системы обучения, обеспечивающей автоматическую генерацию практических заданий, динамическое изменение их сложности в зависимости от результатов выполнения, безопасную проверку решений обучающихся и накопление статистики для анализа учебного процесса. Методы, используемые в работе: в работе использованы методы анализа предметной области, математического моделирования, формализации процессов генерации, программной реализации, программная реализация, тестирование и анализ результатов. Практическое применение: возможность использования разработанного подхода для автоматизации подготовки тестовых заданий по математическим дисциплинам. Предложенная модель позволяет ускорить создание учебных материалов, снизить нагрузку на преподавателя, а также обеспечить более гибкий подбор заданий по теме и сложности. Разработанное приложение может быть использовано как основа для дальнейшего развития интеллектуальных образовательных систем и инструментов автоматизированного контроля знаний. Результаты работы: сделано веб-приложение образовательной системы, реализованы роли ученика и преподавателя, автоматическая генерация заданий, проверка решений в изолированной среде, хранение данных и статистический анализ результатов.
Разгуляев В. Н. Математическое моделирование процесса автоматической генерации тестовых заданий по математическим дисциплинам с использованием методов искусственного интеллекта / В. Н. Разгуляев. - Иваново, 2026. - 59 с.