О нейросетевом подходе к оценке надежности автоматизированных систем управления предприятием на объектах атомной энергетики

О нейросетевом подходе к оценке надежности автоматизированных систем управления предприятием на объектах атомной энергетики
Только для организаций
Автор: 
Ясинский И. Ф., Кулемин К. А., Ситников Е. Р., Гвоздева Т. В., Волохов А. Н.
Вид издания: 
Статья
Год: 
2026
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
2072-2672
ББК: 
32.97
УДК: 
681.5:004.032.26:621.039.51
Специализации: 
Относится к ВУЗу(ам): 
Ивановский государственный энергетический университет
Каталоги: 
Статьи ИГЭУ
Место публикации:
Иваново
Ключевые слова:
иерархическая поликомпонентная нейросетевая архитектура, математическое моделирование, нейронные сети, предиктивная диагностика, метод Монте-Карло, автоматизированные системы управления, надежность АСУ

Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2026. - Вып. 4. - С. 76-85