Параллельные алгоритмы определения интервалов и сегментов ЭКГ

Параллельные алгоритмы определения интервалов и сегментов ЭКГ
Только для организаций
Автор: 
Кирсанов А. С.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2022
Издательство: 
ИГЭУ
ББК: 
3
УДК: 
6
Кафедра:
Программного обеспечения компьютерных систем
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Сидоров С. Г.
Ключевые слова:
Интервалы и сегменты ЭКГ, параллельные алгоритмы, фазовый переход, язык программирования C#, язык программирования C++, технология Windows Forms, технология параллельного программирования MPI, технология параллельного программирования CUDA, большие наборы данных (BIG DATA)

Аннотация: Объектами работы являются: наборы данных с результатами записи ЭКГ, алгоритмы поиска интервалов и сегментов ЭКГ, технология параллельного программирования MPI, технология параллельного программирования CUDA. Цель работы: разработка системы компьютерного анализа определения интервалов и сегментов ЭКГ. Повышение эффективности диагностики состояния сердечно-сосудистой системы человека. Методы, используемые в работе: программирование на языке высокого уровня С++, объектно-ориентированное программирование на языке С#, методы параллельного программирования, применение технологий распараллеливания MPI, CUDA. Результаты работы: программный комплекс с графическим интерфейсом и визуальным представлением результатов, содержащий реализацию алгоритмов определения интервалов и сегментов ЭКГ для больших наборов данных, параллельные алгоритмы поиска интервалов и сегментов ЭКГ для больших наборов данных с использованием технологий параллельного программирования MPI и CUDA. Область применения результатов: системы компьютерной диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы, медицинские кардиологические учреждения и поликлиники.

Кирсанов А. С.  Параллельные алгоритмы определения интервалов и сегментов ЭКГ / А. С. Кирсанов. - Иваново, 2022. - 93 с.