Аннотация: Объектами работы являются большие массивы данных ЭКГ пациентов, методы интерполяции и восстановления потерянных или искаженных значений. Цель работы – повышение производительности предобработки больших массивов данных суточных мониторов и изменение формы представления ЭКГ для диагностических систем. Методы, используемые в работе: методы интерполяции (кусочно-линейная интерполяция, интерполяция многочленом Лагранжа, интерполяция многочленом Ньютона, интерполяция сплайном, интерполяция каноническим полиномом), методы объектно-ориентированного программирования, методы C#, методы параллельного программирования. Результаты работы: разработанное приложение для анализа, обработки и восстановления потерянных или искаженных значений в больших массивах данных, полученных при суточном мониторировании, для подготовке их к дальнейшему анализу и автоматизированной постановке диагнозов с помощью экспертных систем. В работе проанализированы результаты каждого метода и выбран наиболее оптимальный метод. Область применения результатов: приложение входит в состав экспертной системы по автоматизированному анализу и диагностике кардиологических заболеваний по электрокардиограммам, предназначенной как для специализированных медицинских учреждений, так и для районных поликлиник, фельдшерско-акушерских пунктов, участковых врачей.
Идрисова Ф. С. Параллельные алгоритмы предобработки больших массивов данных / Ф. С. Идрисова. - Иваново, 2022. - 127 с.