Применение метода сингулярного разложения матриц в разработке рекомендательных систем

Применение метода сингулярного разложения  матриц в разработке рекомендательных систем
Только для организаций
Автор: 
Хоченкова К. А.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2025
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
21
УДК: 
51
Специализации: 
Кафедра:
Высшей математики
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Артамонов М. А.
Ключевые слова:
Рекомендательная система, SVD, коллаборативная фильтрация, матричное разложение

Аннотация: Объектами работы являются: опрос, сингулярное разложение матриц, рекомендательная система. Цель работы: разработка и экспериментальное исследование рекомендательной системы на основе сингулярного разложения матрицы (SVD). Методы, используемые в работе: теоретический анализ, построение матричных моделей, программная реализация на языке Python, экспериментальное сравнение, визуализация результатов. Результаты работы: разработана модель рекомендательной системы на базе SVD, на реальных пользовательских данных, в виде telegram-бота на языке python. Область применения результатов: в любых сервисах персональных рекомендаций для автоматизированного подбора контента по интересам пользователя.

Хоченкова К. А. Применение метода сингулярного разложения  матриц в разработке рекомендательных систем / К. А. Хоченкова. - Иваново, 2025. - 46 с.