Применение нейронных сетей для оценки технического состояния маслонаполненных трансформаторов

Применение нейронных сетей для оценки технического состояния маслонаполненных трансформаторов
Только для организаций
Автор: 
Ежов Д. А.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2026
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
3
УДК: 
6
Кафедра:
Электрических станций, подстанций и диагностики электрооборудования
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Савельев В. А.
Ключевые слова:
Подстанция, проектная документация, научно-исследовательская работа, учебно-методическая работа

Аннотация: Объектом работы является: электрическая часть подстанции. Цели работы: выполнить раздел 1 и подраздел «Система электроснабжения» раздела 5 проектной документации на строительство электрической части подстанции, выполнить научно-исследовательскую и учебно-методическую части работы в соответствии с заданными темами. Методы, используемые в работе: в работе используются стандартные методики проектирования, соответствующие требованиям нормативных документов, программирование в Python,треугольник Дюваля, метод Давиденко. Результаты работы: в результате выполнения работы произведен рассчитаны значения токов короткого замыкания в характерных точках, выбраны аппараты и токоведущие части, выполнена научно-исследовательская работа на тему «Применение нейронных сетей для оценки технического состояния маслонаполненных трансформаторов». Область применения результатов: результаты проектирования могут быть использованы при реализации нового строительства подстанции, результаты научно-исследовательской работы могут быть использованы при диагностировании маслонаполненного трансформаторного оборудования. 

Ежов Д. А. Применение нейронных сетей для оценки технического состояния маслонаполненных трансформаторов / Д. А. Ежов. - Иваново, 2026. - 146 с.