Аннотация: Цель(и) работы: Формирование и разметка датасета изображений следов животных, пригодного для глубокого обучения нейронной сети. Исследование методов аугментации данных для увеличения повышения точности нейронной сети. Разработка свёрточной нейронной сети для распознавания и автоматической классификации изображений следов животных на основе свёрточной архитектуры. Методами, используемыми в работе, будут являться: Теоретический анализ, моделирование и программирование. Результаты работы: Формирование и разметка датасета изображений, разработка свёрточной нейронной сети, способной классифицировать следы животных по фотографиям, обучение и тест нейронной сети с итоговой оценкой эффективности. Область применения результатов: Исследование может быть полезно биологам и экологам при отслеживании популяции и мониторинге диких животных.
Ковалев П. Д. Разработка алгоритма определения видов животных по изображению их следов / П. Д. Ковалев. - Иваново, 2026. - 43 с.