Аннотация: Объектом работы являются численные методы оптимизации, а именно генетические алгоритмы. Цели работы – изучить известные на сегодняшний день численные методы оптимизации, в том числе генетические алгоритмы, выяснить, имеется ли возможность параллельной реализации генетических алгоритмов, разработать библиотеку для параллельной реализации генетических алгоритмов. Методы и технологии, используемые в работе: анализ, синтез, математическое моделирование, программирование на высокоуровневых языках. Результаты работы: библиотека для параллельной реализации генетических алгоритмов. Область применения результатов: очень широкая. Это, прежде всего, оптимальное проектирование (выбор наилучших номинальных технологических режимов, элементов конструкций, структуры технологических цепочек, условий экономической деятельности, повышение доходности и т. д.), оптимальное управление построением нематематических моделей объектов управления (минимизации невязок различной структуры модели и реального объекта) и многие другие аспекты решения экономических и социальных проблем (например, управление запасами, трудовыми ресурсами, транспортными потоками и т. д.).
Ермолаев А. Р. Разработка библиотеки для параллельной реализации генетических алгоритмов / А. Р. Ермолаев. - Иваново, 2022. - 62 с.