Разработка имитационной модели перекрестка для тренировки алгоритмов обучения с подкреплением

Разработка имитационной модели перекрестка для тренировки алгоритмов обучения с подкреплением
Только для организаций
Автор: 
Филиппов А. А.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2022
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
3
УДК: 
6
Кафедра:
Программного обеспечения компьютерных систем
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Кокин В. М.
Ключевые слова:
ДИСКРЕТНО-СОБЫТИЙНАЯ МОДЕЛЬ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, АДАПТИВНЫЙ АГЕНТ, Q-ОБУЧЕНИЕ, ANYLOGIC

Аннотация: Объектом работы является имитационная модель перекрестка в среде AnyLogic.  Цель работы – создание имитационной модели интеллектуальной транспортной системы, обеспечивающая применение многоагентного подхода.  Методы, используемые в работе: методы имитационного моделирования.  Результат работы: имитационная модель для тренировки методов машинного обучения.  Область применения результатов: научно-исследовательская работа, лабораторный практикум.

Филиппов А. А. Разработка имитационной модели перекрестка для тренировки алгоритмов обучения с подкреплением  / А. А. Филиппов. - Иваново, 2022. - 62 с.