Аннотация: Объектами работы являются: QRST-комплексы, вариационный автоэнкодер (VAE). Цель(и) работы:
1. Исследовать и модернизировать архитектуру VAE для применения данной модели в классификации;
2. Разработать модель нейронной сети по полученной архитектуре. Методы, используемые в работе: Методами, используемые в работе, будут являться: Теоретический анализ, моделирование, сравнение, программирование.
Результаты работы:
1. Проведены эксперименты над архитектурой VAE;
2. Модернизирована архитектура VAE, благодаря чему стала более пригодна для классификации;
3. Разработана модель для классификации QRST-комплексов;
4. Проведено обучение модели.
Область применения результатов: Возможность использовать обученную модель нейронной сети для помощи врачам в классификации QRST-комплексов.
Широков М. О. Разработка метода классификации QRS комплекса / М. О. Широков. - Иваново, 2022. - 28 с.