Разработка модели интеллектуального сопровождения подготовки студентов к экзамену по высшей математике

Разработка модели интеллектуального сопровождения подготовки студентов к экзамену по высшей математике
Только для организаций
Автор: 
Павлова Д. Г.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2026
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
21
УДК: 
51
Специализации: 
Кафедра:
Высшей математики
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Шуина Е. А
Ключевые слова:
Адаптивное обучение, интеллектуальный тренажёр, математическая модель, теория ответов на задания, байесовский трекинг знаний, кривая забывания Эббингауза, рекуррентные уравнения, функция полезности

Аннотация: Объектом работы является: интеллектуальный тренажёр для адаптивного сопровождения подготовки студентов первого курса к экзамену по высшей математике.
Цель(и) работы:
1. Разработка математической модели интеллектуального сопровождения подготовки студентов к экзамену по высшей математике.
2. Программная реализация разработанной модели.
3. Верификация адекватности модели на пилотной группе студентов.
Методы, используемые в работе:
В работе используются: математическое моделирование, теория ответов на задания (IRT), аппарат рекуррентных и дифференциальных уравнений, стохастическое динамическое программирование, объектно-ориентированное программирование.
Результаты работы:
1. Разработана динамическая математическая модель, описывающая эволюцию вектора знаний студента с учётом сложности задач, скорости ответа и кривой забывания Эббингауза.
2. Реализован программный комплекс на языке Python с графическим интерфейсом и панелью администратора.
3. Верификация на пилотной группе подтвердила прогностическую валидность модели: коэффициент корреляции Пирсона r = 0,78, RMSE =6,4%.

Павлова Д. Г. Разработка модели интеллектуального сопровождения подготовки студентов к экзамену по высшей математике / Д. Г. Павлова. - Иваново, 2026. - 95 с.