Разработка нейросетевого алгоритма для классификации широких QRS-комплексов

Разработка нейросетевого алгоритма для классификации широких QRS-комплексов
Только для организаций
Автор: 
Муравьев М. П.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2026
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
32.97
УДК: 
004
Кафедра:
Программного обеспечения компьютерных систем
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Кокин В. М.
Ключевые слова:
QRS-комплексы, нейросетевые алгоритмы

Аннотация: Объектом(ами) работы является(ются) автоматизированные методы выявления и классификации широких QRS-комплексов. Цель(и) работы – разработать модель для классификации широких QRS комплексов на электрокардиограмме. Методы, используемые в работе: исследование, разработка, сбор и разметка датасетов, создание архитектуры модели, обучение модели, верификация модели, оценка качества модели, модернизация модели, участие в митингах. Результаты работы: разработана модель для классификации широких комплексов QRS на электрокардиограмме. Область применения результатов: внедрение разработанной модели в ПО Полиспектр CM.NET.

Муравьев  М. П. Разработка нейросетевого алгоритма для классификации широких QRS-комплексов /  М. П. Муравьев. - Иваново, 2026. - 77 с.