Разработка платформы для машинного обучения

Разработка платформы для машинного обучения
Только для организаций
Автор: 
Малафеев М. Д.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2021
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
3
УДК: 
004
Кафедра:
Программного обеспечения компьютерных систем
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Сидоров С. Г.
Ключевые слова:
Машинное обучение, нейронные сети, регрессия, деревья решений, сервер.

Аннотация: Объектами работы являются алгоритмы и модели машинного обучения. Цель работы – разработка сервиса машинного обучения, позволяющего проектировать модели машинного обучения без написания кода, обучать их с использование любого персонального компьютера или сервера. Методы, используемые в работе: методы и возможности сред Node.js, ASP .Net Core. Результаты работы: реализация сервиса создания моделей машинного обучения. Область применения результатов: методы и алгоритмы данной платформы по отдельности могут быть применены в задачах, направленных на детектирование и идентификацию объектов на изображениях, распознавание образов, подсчет количества объектов, кластеризацию, регрессию. 

Малафеев М. Д. Разработка  платформы для машинного обучения / М. Д. Малафеев. - Иваново : ИГЭУ, 2021. - 60 с.