Аннотация: Объектом работы является стохастическая модель центробежного классификатора. Цель работы – разработка и исследование параллельных реализаций стохастической модели центробежного классификатора для различных вычислительных архитектур. Методы, используемые в работе: теория марковских цепей, математическое моделирование, методы параллельных вычислений. Результаты работы: разработан программный комплекс, включающий последовательную, многопоточную, GPU- и MPI-реализации модели. Проведена верификация корректности вычислений и выполнено сравнение производительности различных архитектур. Показана эффективность использования параллельных вычислений для ускорения моделирования. Область применения результатов: моделирование процессов классификации сыпучих материалов и исследование эффективности вычислительных алгоритмов.
Белянин Д. С. Разработка программного комплекса для высокопроизводительного моделирования центробежного классификатора материалов / Д. С. Белянин. - Иваново, 2026. - 77 с.