Аннотация: Объектом работы является специализированное десктопное ПО для автоматизированного контроля СИЗ, использующее модель компьютерного зрения на основе архитектуры YOLO. Цель работы – разработать десктопное приложение для контроля применения СИЗ, использующее обученную модель компьютерного зрения для практического применения. Методы, используемые в работе: проектирование клиент-серверной архитектуры (реализация десктопного клиента с использованием архитектурного шаблона MVCS и фреймворка PyQt6, серверной части на FastAPI, базы данных PostgreSQL); интеграция обученной модели YOLOv11 для детекции СИЗ; анализ взаимного расположения объектов на кадре; разработка модулей для обработки видео, визуализации результатов детекции, логирования событий и формирования отчетов; взаимодействие клиента с сервером через REST API. Принципиально новым является совмещение технологий искусственного интеллекта по распознаванию СИЗ, защищаемых частей тела персонала, и анализа комбинаций их совместного расположения, реализованное в рамках десктопного ПО. Результаты работы: десктопное приложение, выполняющее загрузку и анализ видеокадров; детекцию СИЗ с помощью интегрированной модели CV; визуализацию результатов с наложением bounding boxes; автоматическое логирование событий; формирование статистики и отчетов. Область применения результатов: автоматизация контроля соблюдения требований по использованию СИЗ на объектах атомной отрасли в составе систем мониторинга безопасности
Романова А. А. Разработка программного обеспечения для контроля применения средств индивидуальной защиты персоналом с использованием технологии компьютерного зрения / А. А. Романова. - Иваново, 2026. - 157 с.