Аннотация: Объектами работы являются методы диагностики пневмонии с использованием технологий глубокого обучения. Цель работы – разработка веб-приложения, использующего модель CNN для автоматического обнаружения пневмонии на рентгеновских снимках, оценка ее эффективности. Методы, используемые в работе: анализ существующих методов диагностики, аугментация данных, применение конволюционных нейронных сетей для классификации изображений, оценка производительности модели. Результаты работы: разработана и обучена модель CNN, продемонстрировавшая высокую точность классификации рентгеновских снимков грудной клетки, получены метрики производительности, такие как точность, полнота и F1-мера. Создано веб-приложение, позволяющее проводить анализ изображений. Область применения результатов: результаты могут быть использованы в медицинских учреждениях для поддержки врачей в диагностике пневмонии и других заболеваний легких, а также для дальнейших исследований в области компьютерного зрения и медицинского обучения.
Боровкова Е. А. Разработка системы для диагностики пневмонии с помощью нейронной сети : ВКР магистра / Е. А. Боровкова. - Иваново, 2025. - 100 с.