Разработка системы ИИ для определения в реальном времени положения и позы игроков в теннисе

Разработка системы ИИ для определения в реальном времени положения и позы игроков в теннисе

Для чтения - авторизируйтесь
Автор: 
Кауфман Т. В.
Вид издания: 
ВКР
Год: 
2024
Издательство: 
ИГЭУ
ISSN/ISBN: 
отсутствует
ББК: 
32.97
УДК: 
004
Кафедра:
Программного обеспечения компьютерных систем
Научные руководители (ФИО, степени, звания):
Алыкова А. Л.
Ключевые слова:
теннис, корт, позы игроком, нейронная сеть, CNN, RNN, LSTM, GRU Feedforward Networks, GCN

Аннотация: Объектом(ами) работы является(ются) нейронная сеть по распознаванию границ теннисного корта и позы игроков Цель(и) работы – определить архитектуру и основные принципы функционирования разрабатываемой нейронной сети для анализа положения и позы игроков в теннисе Методы, используемые в работе: исследование, разработка, тестирование Результаты работы: архитектура нейронной сети Область применения результатов: спортивное судейство, тренировочный процесс спортсменов

Кауфман Т. В. Разработка системы ИИ для определения в реальном времени положения и позы игроков в теннисе : ВКР магистра / Т. В. Кауфман. - Иваново, 2024. -  49 с.