Аннотация: Объект работы: алгоритмы прогнозирования электрических нагрузок. Цель работы: совершенствование алгоритмов краткосрочного прогнозирования электрических нагрузок с использованием методов машинного обучения. Методы, используемые в работе: анализ графиков электрических нагрузок, методы прогнозирования электрических нагрузок на основе машинного обучения. Результаты работы: разработан алгоритм краткосрочного прогнозирования электрических нагрузок: алгоритмы трех режимов работы в зависимости от количества исходной информации при прогнозировании; алгоритм чтения, обработки исходной информации, архитектуры модели машинного обучения для прогноза и алгоритм формирования прогнозируемого графика; разработан подход цифрового отпечатка нагрузки, позволяющий кластеризировать и увеличить точность прогнозирования благодаря применяемым 14 осям определения. Область применения результатов: разработанные алгоритмы могут быть применены в промышленных предприятиях, участниках оптового рынка электроэнергии и мощности, электросетевые компании, например ПАО «Россети», а также крупные электроэнергетические компании, например ООО «Таврида Электрик».
Мальцев Р. А. Совершенствование алгоритмов краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки с использованием методов машинного обучения : ВКР магистра / Р. А. Мальцев. - Иваново, 2026. - 95 с.